Antecedentes

NotebookLM incorpora Data Tables, una función que sintetiza información desde tus fuentes y la organiza en tablas estructuradas, listas para exportar a Google Sheets. El objetivo es reducir trabajo manual cuando los datos están dispersos en documentos y transcripciones.

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Antecedentes

Según el anuncio oficial Transform sources into structured Data Tables in NotebookLM, la nueva función convierte información clave de tus fuentes en tablas limpias y estructuradas, y permite exportarlas a Google Sheets.

Google indica que la función ayuda a organizar datos que suelen estar repartidos en múltiples documentos, haciendo más simple compilar y analizar la información sin tener que armar tablas manualmente.

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RECUERDE: Revise la tabla generada antes de exportar a Sheets, especialmente columnas, categorías y criterios de agrupación.{alertSuccess}

De fuentes dispersas a tablas estructuradas listas para análisis en Sheets.

Impacto

Data Tables acelera la preparación de información para estudio, reporting y análisis, al pasar de fuentes no estructuradas a una tabla que se puede exportar y reutilizar en Google Sheets.

• Tablas automáticas: sintetiza datos desde tus fuentes en un formato estructurado.
• Exportación: permite llevar la tabla a Google Sheets para análisis y filtros.
• Casos de uso: útil para estudio, reuniones (action items), comparativas y mapeo curricular.
• Para todas las edades: Google indica que Data Tables estará disponible para usuarios de todas las edades.

Ejemplos citados por Google:

• Tablas de eventos históricos por fecha, figuras clave y consecuencias.
• Transcripciones de reuniones en una tabla de action items por owner y priority.
• Comparativas de competidores analizando pricing y estrategias.
• Curriculum mapping alineando estándares, objetivos y criterios de evaluación.
• Resultados de estudios (por ejemplo, clinical trials) para comparar años, tamaños de muestra y estadísticas.

Recomendaciones

Para mejorar consistencia, defina de antemano qué columnas y criterios necesita, y use siempre el mismo esquema cuando compare múltiples fuentes.

• Estandarice columnas: fecha, entidad, categoría, prioridad, estado, owner, fuente.
• Verifique calidad: confirme que NotebookLM interpretó correctamente nombres, cifras y categorías.
• Use Sheets: aplique filtros, validaciones y pivots una vez exportado.

Disponibilidad y requisitos

Cómo empezar

• Administradores: no hay control de administrador para esta función. Visite el Help Center para conocer las ediciones elegibles de Google Workspace y cómo activar o desactivar NotebookLM.
• Usuarios finales: visite el Help Center para aprender a generar Data Tables en NotebookLM.

Ritmo de lanzamiento

• Dominios Rapid Release y Scheduled Release: despliegue gradual (hasta 15 días para visibilidad de la función).

Disponibilidad

• Disponible para Google Workspace:
  • Business Starter, Standard, Plus
  • Enterprise Starter, Standard, Plus
  • Education Fundamentals, Standard, Plus
  • Google AI Pro for Education
  • Frontline Starter, Standard, Plus
  • Essentials Starter, Enterprise Essentials, Enterprise Essentials Plus
  • Nonprofits

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